Πώς η τεχνολογία μεταμορφώνει τις επιχειρήσεις;

Από εργαλεία πρόσληψης τεχνητής νοημοσύνης μέχρι βιομηχανικούς αυτοματισμούς και ρομποτικούς βοηθούς, οι νέες ψηφιακές τεχνολογίες μεταμορφώνουν τον σύγχρονο χώρο εργασίας. Πολλά από αυτά τα συστήματα υπόσχονται να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα, την παραγωγικότητα και την ευημερία – αλλά πώς επηρεάζουν πραγματικά τους ανθρώπους που αλληλεπιδρούν μαζί τους καθημερινά;

Είναι μια περίπλοκη ερώτηση χωρίς σαφείς απαντήσεις. Ωστόσο, ένας αυξανόμενος όγκος έρευνας που διερευνά τους λεπτούς τρόπους με τους οποίους η τεχνολογία επηρεάζει τον εργασιακό χώρο και το εργατικό δυναμικό ρίχνει φως τόσο στα πολλά οφέλη όσο και στους σημαντικούς κινδύνους της.

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει την πρόσληψη

Ένας από τους πιο σημαντικούς τομείς όπου η τεχνολογία μεταμορφώνει τον χώρο εργασίας είναι πριν περάσουν από την πόρτα νέοι υποψήφιοι. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους υπεύθυνους προσλήψεων να εξετάσουν βιογραφικά, να επανεξετάσουν τις συνοδευτικές επιστολές και ακόμη και να πραγματοποιήσουν εικονικές συνεντεύξεις. Αλλά αυτά τα εργαλεία μπορούν επίσης να εισάγουν νέες πολυπλοκότητες και προκαταλήψεις στη διαδικασία πρόσληψης.

Τα εργαλεία στρατολόγησης τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επηρεάσουν ποιος θα εφαρμόσει: Σε μια μελέτη, οι ερευνητές ζήτησαν από περισσότερους από 500 ενήλικες στις Ηνωμένες Πολιτείες να φανταστούν ότι θα κάνουν αίτηση για δουλειά μέσω ενός συστήματος που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη. Διαπίστωσαν ότι οι υποψήφιοι που ήταν ήδη ενθουσιασμένοι με τον υποψήφιο εργοδότη και ένιωθαν θετικά για την τεχνητή νοημοσύνη γενικά ήταν πιο πιθανό να συμπληρώσουν μια αίτηση. Οι υποψήφιοι που ανησυχούσαν ή ήταν ανασφαλείς για την τεχνητή νοημοσύνη ή ήταν λιγότερο ενθουσιώδεις για τον εργοδότη τους ήταν λιγότερο πιθανό να ολοκληρώσουν την αίτησή τους εάν απαιτούνταν αλληλεπίδραση με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό δείχνει ότι η ενσωμάτωση αυτοματοποιημένων εργαλείων στη διαδικασία πρόσληψης μπορεί να επηρεάσει διαφορετικά την εμπειρία διαφορετικών υποψηφίων και οι οποίοι τελικά θα υποβάλουν αίτηση με δυνητικά εκπληκτικούς τρόπους.

Η αυτόματη σάρωση μπορεί να διατηρήσει την προκατάληψη: Ενώ η δυνατότητα των συστημάτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη να διαιωνίζουν τις ανθρώπινες προκαταλήψεις είναι ευρέως γνωστή, μια νέα μελέτη διαπίστωσε ότι τα σημερινά προηγμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να προσδιορίσουν με ακρίβεια το φύλο ενός υποψηφίου, ακόμη και όταν αφαιρεθούν ρητά πληροφορίες με βάση το φύλο (όπως ουσιαστικά ή αντωνυμίες). Η μελέτη διαπίστωσε επίσης ότι μετά τον έλεγχο των χαρακτηριστικών που σχετίζονται με την εργασία, όταν τα στοιχεία στο βιογραφικό μιας υποψήφιας δεν ήταν συμβατά με το φύλο τους -δηλαδή όταν το βιογραφικό μιας γυναίκας περιείχε παραδοσιακά αρσενικά χαρακτηριστικά- ήταν λιγότερο πιθανό να κληθούν ξανά για συνέντευξη. .

Οι άνθρωποι ενοχλούνται λιγότερο από την αλγοριθμική διάκριση παρά από την ανθρώπινη διάκριση: Δεδομένης της επικράτησης της προκατάληψης της τεχνητής νοημοσύνης, θα πιεστούν οι εταιρείες να σταματήσουν να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία; Τουλάχιστον ένα άρθρο προτείνει ότι δεν μπορούν: Μέσα από μια σειρά οκτώ μελετών, οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι οι άνθρωποι ήταν πολύ λιγότερο θυμωμένοι όταν έμαθαν ότι ένας αλγόριθμος έκανε διακρίσεις από ό,τι όταν ένα άτομο έπαιρνε την ίδια διακριτική απόφαση. κατηγορώντας μια οργάνωση για διάκριση εάν συντηρείται από ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο.

Πώς επηρεάζει η ψηφιακή παρακολούθηση τους εργαζόμενους;

Φυσικά, η διαδικασία ενσωμάτωσης δεν είναι η τελευταία φορά που ένας νέος υπάλληλος μπορεί να αλληλεπιδράσει με ένα ψηφιακό σύστημα. Τα τελευταία χρόνια παρατηρήθηκε μια έκρηξη στα εργαλεία παρακολούθησης των εργαζομένων, από εφαρμογές παρακολούθησης πατήματος πλήκτρων έως φορητές οθόνες GSP. Ενώ οι υποστηρικτές επαίνεσαν τη δυνατότητα αυτών των εργαλείων να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα και τη διαφάνεια, η πρόσφατη έρευνα έδωσε μια πιο λεπτή εικόνα.

Η ηλεκτρονική παρακολούθηση μπορεί να βλάψει τόσο τους εργαζομένους όσο και τους εργοδότες: Μια ομάδα ερευνητών πραγματοποίησε μια μετα-ανάλυση των αποτελεσμάτων περισσότερων από 50 διαφορετικών ακαδημαϊκών μελετών και διαπίστωσε ότι η ηλεκτρονική παρακολούθηση μειώνει την εργασιακή ικανοποίηση των εργαζομένων και αυξάνει τα επίπεδα άγχους. Διαπίστωσαν επίσης ότι η παρακολούθηση δεν είχε καμία επίδραση στην απόδοση, αλλά αύξησε ελαφρώς την πιθανότητα ένας εργαζόμενος να εμπλακεί σε αντιπαραγωγική συμπεριφορά, όπως εργασία λιγότερο από το αναμενόμενο, σπατάλη πόρων ή κακομεταχείριση συναδέλφων και προϊσταμένων. Αυτό είναι σύμφωνο με άλλες πρόσφατες έρευνες που υποδεικνύουν ότι η παρακολούθηση των εργαζομένων μειώνει το αίσθημα ευθύνης για τις πράξεις τους, καθιστώντας τους πιο επιρρεπείς στην παραβίαση κανόνων.

Η παρακολούθηση μπορεί επίσης να αυξήσει την αφοσίωση: Ωστόσο, η αποτελεσματική παρακολούθηση μπορεί επίσης να έχει θετικό αντίκτυπο. Μια μελέτη που εξέτασε δεδομένα από περισσότερους από 200 υπαλλήλους στην τριτοβάθμια εκπαίδευση διαπίστωσε ότι η ηλεκτρονική παρακολούθηση της απόδοσης μπορεί να αυξήσει τη δέσμευση των εργαζομένων. Αυτό οφείλεται τουλάχιστον εν μέρει στο ότι τα ψηφιακά εργαλεία θεωρούνται συχνά πιο δίκαια από τα παραδοσιακά συστήματα παρακολούθησης, με αποτέλεσμα οι εργαζόμενοι να ταυτίζονται πιο έντονα με τον οργανισμό τους και έτσι να αισθάνονται πιο αφοσιωμένοι και συνδεδεμένοι με την εργασία τους.

Πώς είναι να δουλεύεις με ένα ρομπότ;

Πέρα από την απλή παρακολούθηση με ψηφιακά εργαλεία, οι εργαζόμενοι είναι όλο και πιο πιθανό να συνεργάζονται, να λαμβάνουν συμβουλές από, ακόμη και να τους διαχειρίζεται ένα αυτοματοποιημένο σύστημα. Σε ατομικό επίπεδο, η έρευνα έχει εντοπίσει μια σειρά από παράγοντες που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι ανταποκρίνονται στα νέα ρομπότ.

Οι άνθρωποι ανταποκρίνονται καλύτερα όταν τα αυτοματοποιημένα συστήματα αισθάνονται αληθινά: Η αυθεντικότητα είναι το κλειδί όταν εργάζεστε με αυτοματοποιημένα εργαλεία όπως chatbots ή μηχανές συστάσεων. Σε μια σειρά από πέντε μελέτες, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι άνθρωποι ανταποκρίθηκαν πολύ πιο ευνοϊκά όταν ένα εργαλείο παρουσιάστηκε με αυθεντικό τρόπο, ιδιαίτερα όταν τονιζόταν η ανθρώπινη προέλευσή του. Αντίθετα, η ανθρωπομορφοποίηση των αυτόνομων τεχνολογιών προσδίδοντάς τους ανθρώπινες ιδιότητες τις κάνει πραγματικά να φαίνονται λιγότερο αυθεντικές και επιδεινώνει την εμπειρία που αλληλεπιδρούν οι άνθρωποι μαζί τους.

Μια άλλη μελέτη βρήκε παρόμοιο αποτέλεσμα στο πλαίσιο της αλγοριθμικής διαχείρισης: Εάν οι εργαζόμενοι καθοδηγούνται από έναν αλγόριθμο (όπως ο αλγόριθμος Uber που αναθέτει αυτόματα την εργασία, δίνει ανατροφοδότηση απόδοσης και λαμβάνει άλλες εποπτικές αποφάσεις), είναι πιο πιθανό να αντιδράσουν με θυμό. σε αρνητική ανατροφοδότηση εάν η ρομποτική διεπαφή είναι ανθρωπομορφοποιημένη. Αυτό συμβαίνει επειδή υποσυνείδητα αποδίδουμε περισσότερη διαμεσολάβηση σε συστήματα που μοιάζουν με ανθρώπους και, ως εκ τούτου, είναι πιο πιθανό να νιώθουμε ότι είναι «υπεύθυνα» για την αρνητική ανατροφοδότηση.

Οι άνθρωποι προτιμούν να αναζητούν συμβουλές από αλγόριθμους για ορισμένα είδη αποφάσεων: Τρεις άλλες πρόσφατες μελέτες έχουν εξερευνήσει περιβάλλοντα όπου οι εργαζόμενοι αισθάνονται περισσότερο ή λιγότερο άνετα να δέχονται συμβουλές από ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο. Ένα άρθρο διαπίστωσε ότι για προβλέψεις ή προβλέψεις, οι άνθρωποι προτιμούν να ζητούν συμβουλές από αλγόριθμους παρά από ανθρώπους – αλλά όταν πρόκειται να λάβουν αποφάσεις με βάση αυτές τις προβλέψεις, οι άνθρωποι προτιμούν να λαμβάνουν συμβουλές από ανθρώπους. Αντίθετα, ένα άλλο σύνολο πειραμάτων διαπίστωσε ότι οι άνθρωποι είναι γενικά πιο πρόθυμοι να αναθέσουν την εξουσία λήψης αποφάσεων σε μια τεχνητή νοημοσύνη παρά σε έναν άνθρωπο όταν πρόκειται για την ανάθεση αποφάσεων που πραγματικά θέλουν να διατηρήσουν τον έλεγχο.

Επίσης, η έρευνα δείχνει ότι οι άνθρωποι θέλουν να καταλάβουν γιατί και πώς παίρνει αποφάσεις μια τεχνητή νοημοσύνη. Σε μια επιτόπια μελέτη που εξέταζε τη χρήση διαγνωστικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε ένα μεγάλο νοσοκομείο, οι επαγγελματίες του ιατρικού τομέα ήταν λιγότερο πιθανό να συμπεριλάβουν στοιχεία από την τεχνητή νοημοσύνη εάν διέφεραν από τις αρχικές κρίσεις των ανθρώπων χωρίς να παρέχουν σαφή αιτία. Αλλά όταν οι διαγνώσεις που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη συνοδεύονταν από μια εξήγηση, οι γιατροί ήταν πολύ πιο πιθανό να τις ακούσουν.

Η αυτοματοποίηση του χώρου εργασίας έχει κόστος: Εκτός από τον αντίκτυπό της στην εμπειρία των μεμονωμένων εργαζομένων, η ταχεία ανάπτυξη της αυτοματοποίησης είχε επίσης σημαντικό αντίκτυπο στις κοινωνικές, πολιτικές και οικονομικές τάσεις σε μακροοικονομικό επίπεδο. Μια διασταυρούμενη ανάλυση δεδομένων απογραφής 14 ετών στις ΗΠΑ με ανάπτυξη σε επίπεδο κομητείας στα βιομηχανικά ρομπότ βρήκε ότι προηγουμένως η αυτοματοποίηση των ανθρώπινων θέσεων εργασίας συσχετίστηκε με αυξήσεις θανάτων από υπερβολική δόση ναρκωτικών, αυτοκτονιών, ανθρωποκτονιών και καρδιαγγειακών θανάτων. Και πέρα ​​από τις άμεσες συνέπειες για την υγεία, η αυτοματοποίηση στο χώρο εργασίας μπορεί να τροφοδοτήσει αρνητικά συναισθήματα με εκπληκτικούς τρόπους. Για παράδειγμα, δεδομένα από περισσότερους από 30.000 Αμερικανούς και Ευρωπαίους δείχνουν ότι καθώς οι άνθρωποι ανησυχούν περισσότερο για την αυτοματοποίηση που απειλεί την ασφάλεια της δουλειάς τους, τείνουν να αναπτύσσουν περισσότερο αντιμεταναστευτικό αίσθημα.

Πώς ο Αυτοματισμός αλλάζει τη σύνθεση του εργατικού δυναμικού των ΗΠΑ

Ενώ η αυτοματοποίηση έχει σίγουρα τη δυνατότητα να βελτιώσει τη ζωή των εργαζομένων, αυτός ο διάχυτος φόβος – ότι η αυτοματοποίηση αποτελεί απειλή για την ασφάλεια της εργασίας – δεν είναι καθόλου αβάσιμος. Πράγματι, τα δεδομένα δείχνουν ότι οι αυξημένες επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη και άλλες αυτοματοποιημένες τεχνολογίες μπορούν να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στη σύνθεση του εργατικού δυναμικού.

Ο αυτοματισμός αυξάνει τη ζήτηση για εκπαιδευμένους εργαζόμενους και ισοπεδώνει τα οργανογράμματα: Σε σταθερή βάση, οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι η επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη σχετίζεται με την πρόσληψη εργαζομένων με υψηλότερη εκπαίδευση. Επιπλέον, οι εταιρείες με περισσότερη αυτοματοποίηση τείνουν να έχουν πιο επίπεδους οργανισμούς με περισσότερους κατώτερους εργαζομένους και λιγότερους εργαζόμενους μεσαίου και ανώτερου επιπέδου.

Ο αυτοματισμός μειώνει τις χαμηλά αμειβόμενες, εκτός υπηρεσίας θέσεις εργασίας: Σε επίπεδο οικονομίας, μια ανάλυση των δεδομένων για την απασχόληση στις ΗΠΑ διαπίστωσε ότι οι αυξήσεις στην αυτοματοποίηση οδήγησαν σε μείωση της διαθεσιμότητας αυτοματοποιήσιμων, χαμηλών αμειβόμενων θέσεων εργασίας. Είναι ενδιαφέρον ότι αυτή η μετατόπιση συνοδεύτηκε από αύξηση των χαμηλοαμειβόμενων θέσεων εργασίας που δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν (για παράδειγμα, εργασίες παροχής υπηρεσιών όπου τα ρομπότ δεν μπορούν να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους). Ωστόσο, αυτή η αύξηση δεν ήταν αρκετή για να αντισταθμίσει τη μείωση των θέσεων εργασίας χωρίς διαπροσωπική συνιστώσα. Επιπλέον, η μελέτη διαπιστώνει ότι οι απώλειες θέσεων εργασίας λόγω αυτοματοποίησης είναι μεγαλύτερες μεταξύ των έγχρωμων μη Ασιατών, ρίχνοντας φως στην περίπλοκη αλληλεπίδραση μεταξύ φυλετικής ισότητας, οικονομικών τάσεων και τεχνολογικών προόδων.

***

Όπως συμβαίνει με την ανάπτυξη οποιασδήποτε νέας τεχνολογίας, η πρόσφατη έκρηξη στα ψηφιακά εργαλεία στο χώρο εργασίας δεν είναι ούτε καθόλου καλή ούτε κακή. Αντίθετα, η αισιοδοξία και ο ενθουσιασμός για πρόοδο πρέπει να εξισορροπηθούν με την αναγνώριση του πολύ πραγματικού –και όχι πάντα θετικού– αντίκτυπου που μπορούν να έχουν αυτά τα εργαλεία στους ανθρώπους που αλληλεπιδρούν μαζί τους. Καθώς η νέα έρευνα διερευνά αυτές τις διάφορες επιρροές, οι ηγέτες πρέπει να ελέγχουν διαρκώς τις υποθέσεις τους, να αποφεύγουν την υπεραπλούστευση και να εργάζονται για να βεβαιωθούν ότι οι αποφάσεις τους καθοδηγούνται από τα πιο πρόσφατα δεδομένα και στοιχεία και όχι από απότομες αντιδράσεις ή ενστικτώδη συναισθήματα.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *