Κορυφαίες 5 θήκες χρήσης για τεχνολογία παρακολούθησης χεριών-ματιών

Καθώς το περιβάλλον Επαυξημένης Πραγματικότητας συνεχίζει να εξελίσσεται, οι καινοτόμοι αναζητούν τρόπους για να κάνουν τις αλληλεπιδράσεις μας με το ψηφιακό περιεχόμενο πιο φυσικές και ρευστές. Βλέπουμε την άνοδο των λύσεων παρακολούθησης χεριών και ματιών που επιτρέπουν στους χρήστες να μετακινούνται πιο ελεύθερα στον ψηφιακό κόσμο, αντικαθιστώντας τα άχρηστα πλαστικά χειριστήρια και τα τηλεχειριστήρια.

Η τεχνολογία παρακολούθησης ματιών και χεριών συνδυάζει τη χρήση αισθητήρων, τεχνητής νοημοσύνης και παρόμοιων εργαλείων για να βοηθήσει τα συστήματα υπολογιστών να κατανοήσουν το βλέμμα, τις χειρονομίες και την κίνηση. Χρησιμοποιώντας έννοιες όπως το PCCR (Student Center Corneal Reflection), το GPS, οι κάμερες RGB και το “LiDAR”, οι πωλητές XR έχουν δημιουργήσει πολλούς τρόπους για να βυθίσουν τους χρήστες στην εμπειρία XR τους.

Αλλά πού ακριβώς θα μπορούσαν να αρχίσουν να εκδηλώνονται τα οφέλη της τεχνολογίας παρακολούθησης χεριών και ματιών; Εδώ είναι μερικές από τις πιο σημαντικές περιπτώσεις χρήσης για αυτόν τον τύπο καινοτομίας XR.

1. Συλλογή δεδομένων και πληροφορίες

Η παρακολούθηση χεριών και ματιών είναι ουσιαστικά μια μορφή συλλογής δεδομένων. Επιτρέπουν σε εταιρείες και συστήματα υπολογιστών να συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με έναν χρήστη που αλληλεπιδρά με εικονικό περιεχόμενο. Όσο περισσότερες πληροφορίες συλλέγονται για τον χρήστη, τόσο περισσότεροι ηγέτες επιχειρήσεων μπορούν να ξεκλειδώσουν χρήσιμες πληροφορίες για να αναπτύξουν καλύτερες εμπειρίες και αλληλεπιδράσεις.

Για παράδειγμα, στο περιβάλλον εκπαίδευσης και εκπαίδευσης XR, η τεχνολογία παρακολούθησης χεριών και ματιών μπορεί να παρέχει παρασκηνιακές πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο αλληλεπίδρασης των χρηστών με ορισμένες μηχανές, τεχνολογία και διαδικασίες. Η παρακολούθηση κίνησης XR θα μπορούσε ακόμη και να είναι ένας τρόπος για τους επαγγελματίες στον κλάδο του αθλητισμού και του αθλητισμού να εντοπίσουν προβλήματα με το σχήμα και τη στάση κάθε αθλητή.

Οι δυνατότητες συλλογής δεδομένων των εργαλείων παρακολούθησης ματιών και χεριών είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για τις βιομηχανίες λιανικής και μάρκετινγκ. Παρακολουθώντας τα μάτια ενός πελάτη να κινούνται σε ένα εικονικό ή «μεταβερνίκιο» κατάστημα, οι εταιρείες μπορούν να πάρουν μια ιδέα για το είδος των προϊόντων ή τις διαφημιστικές προσπάθειες που τραβούν τη μεγαλύτερη προσοχή. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει στη δημιουργία πιο αποτελεσματικών και εξατομικευμένων καμπανιών για διαφορετικές ομάδες χρηστών στο μέλλον.

2. Βελτιωμένες αλληλεπιδράσεις ανθρώπου και ρομπότ

Ένας κόσμος όπου άνθρωποι και ρομπότ ζουν και εργάζονται δίπλα-δίπλα μπορεί να ακούγεται ακόμα σαν ιδέα επιστημονικής φαντασίας για κάποιους, αλλά γίνεται γρήγορα μέρος της τρέχουσας πραγματικότητάς μας. Ήδη αλληλεπιδρούμε με χειρονομίες και φωνή με μια σειρά από bots AI και αυτοματοποιημένα εργαλεία. Η τεχνολογία παρακολούθησης ματιών και χεριών θα οδηγήσει αυτές τις επικοινωνίες στο επόμενο επίπεδο.

Ο έλεγχος κίνησης, που καθοδηγείται από τεχνολογίες παρακολούθησης κίνησης ή χεριών, θα μπορούσε να επιτρέψει στους μελλοντικούς μηχανικούς και εργάτες κατασκευών να χειρίζονται εξ αποστάσεως μηχανές χρησιμοποιώντας συσκευές συνδεδεμένες στο IoT, τεχνητή νοημοσύνη και υπολογιστές αιχμής. Η τεχνολογία παρακολούθησης των ματιών θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα μέλλον όπου μπορούμε να αλληλεπιδράσουμε με ρομποτικά «ανθρωποειδή» με τον ίδιο τρόπο όπως κάθε άλλος άνθρωπος. Υπάρχει μια εξαιρετική ιδέα για το πώς η παρακολούθηση ματιών θα μπορούσε να αλλάξει τις εκπαιδευτικές αλληλεπιδράσεις με τα ρομπότ στο μέλλον.

Η παρακολούθηση των ματιών και η παρακολούθηση χεριών θα μπορούσαν επίσης να επιτρέψουν τη δημιουργία αυτόνομων οχημάτων, μιας άλλης μορφής φουτουριστικής ρομποτικής. Σε ένα αυτόνομο αυτοκίνητο ή αεροπλάνο, ένα σύστημα αισθητήρων μπορεί να διευκολύνει τον οδηγό να ανιχνεύει πότε δεν δίνει προσοχή στους πιθανούς κινδύνους, ώστε να γνωρίζει πότε πρέπει να καθίσει πίσω από το τιμόνι ή να επιβραδύνει.

3. Βελτιωμένα UI στο XR

Ίσως η πιο σημαντική και προφανής περίπτωση χρήσης για την τεχνολογία παρακολούθησης χεριών και ματιών είναι η βελτίωση της εμπειρίας χρήστη στην οποία μπορούμε να έχουμε πρόσβαση στην επαυξημένη πραγματικότητα. Ενώ οι ελεγκτές που συνδέονται με συσκευές VR, ακουστικά AR και λύσεις MR είναι αρκετά απλές στην εκμάθηση, αφαιρούν επίσης την καθηλωτική εμπειρία. Επιτρέποντας στους ανθρώπους να αλληλεπιδρούν με εικονικά αντικείμενα χρησιμοποιώντας μόνο τα χέρια και την όρασή τους, μπορεί να τους οδηγήσει βαθύτερα στην καθηλωτική εμπειρία.

Οι προμηθευτές στον χώρο XR μπορούν να δημιουργήσουν πιο ουσιαστικές εμπειρίες αφαιρώντας το πρόσθετο επίπεδο τεχνολογίας που απαιτείται για τη γεφύρωση του εικονικού και του πραγματικού κόσμου. Οι επαγγελματίες που μαθαίνουν να κάνουν χειρουργική επέμβαση σε ένα σετ μικροφώνου-ακουστικού VR μπορούν να εξασκηθούν μετακινώντας τα χέρια τους πάνω από ένα εικονικό “πτώμα” αντί απλώς να δείχνουν ή να κάνουν κλικ με ένα χειριστήριο. Οι χρήστες που θέλουν να σαρώσουν ένα έγγραφο σε μια συνάντηση μικτής πραγματικότητας μπορούν να αγγίξουν το ψηφιακό χαρτί και να το φέρουν κοντά στα μάτια τους.

Η τεχνολογία παρακολούθησης χεριών και ματιών θα μπορούσε να βελτιώσει περαιτέρω την εμπειρία XR για άτομα με αναπηρία, παρέχοντας σε προγράμματα υπολογιστών τις πληροφορίες που χρειάζονται για τη βελτίωση της επεξεργασίας και της φωτεινότητας για άτομα με περιορισμένη όραση ή για την ενίσχυση της έντασης όταν κάποιος «λυγίζει» σε μια πηγή ήχου. .

4. Καλύτερες δυνατότητες δημιουργίας

Μία από τις πιο ενδιαφέρουσες περιπτώσεις χρήσης για την παρακολούθηση χεριών και ματιών στο περιβάλλον XR εξετάζει τις δυνατότητες που μπορεί να έχει αυτή η τεχνολογία στη χρήση υπολογιστικών πόρων. Καθώς το τοπίο XR συνεχίζει να εξελίσσεται, πολλές εταιρείες αγωνίζονται να βρουν την επεξεργαστική ισχύ και το εύρος ζώνης που χρειάζονται για να παράγουν λανθάνοντα χρόνο και εμπειρίες χωρίς καθυστέρηση για τους χρήστες.

Ενώ οι τεχνολογίες επεξεργασίας cloud edge και το 5G μπορούν να βοηθήσουν σε αυτά τα ζητήματα, η παρακολούθηση χεριών και ματιών μπορεί επίσης να παίξει ρόλο. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, ένα σύστημα μπορεί να προγραμματιστεί ώστε να επεξεργάζεται τα πιο σημαντικά μέρη του εικονικού περιβάλλοντος την κατάλληλη στιγμή. Για παράδειγμα, εάν ένας χρήστης περπατά σε έναν χώρο εικονικής πραγματικότητας, το σύστημα επικεντρώνεται περισσότερο στη δημιουργία δεδομένων σχετικά με το τι κοιτάζει και τι χρειάζεται να ακούσει εκείνη τη στιγμή.

Γνωστή ως “foveated rendering”, αυτή η τεχνολογία σημαίνει ότι οι εταιρείες μπορούν να παρέχουν πιο προσεκτικά το σωστό εύρος ζώνης σε ορισμένα μέρη ενός περιβάλλοντος VR, MR ή AR χωρίς να θυσιάζουν τη σαφήνεια. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε περιοχές όπου η πρόσβαση σε υπολογιστικούς πόρους είναι περιορισμένη, όπως οι αγροτικές περιοχές.

5. Ένα ασφαλέστερο, χωρίς αποκλεισμούς Metaverse

Τέλος, η τεχνολογία παρακολούθησης χεριών και ματιών είναι επίσης πιθανό να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην εξέλιξη του «μετατάβερ», του ψηφιακού περιβάλλοντος στο οποίο θα πραγματοποιηθούν αμέτρητες αλληλεπιδράσεις στο χώρο εργασίας και της κοινότητας στο μέλλον. Με την παρακολούθηση ματιών και χεριών, οι άνθρωποι στο μετασύμπαν θα μπορούν να δημιουργούν πιο ρεαλιστικά είδωλα που μπορούν να μεταφέρουν εκφράσεις του προσώπου και χειρονομίες.

Τα εργαλεία παρακολούθησης ματιών και χεριών μπορούν επίσης να βοηθήσουν να γίνουν αυτά τα ψηφιακά περιβάλλοντα πιο ασφαλή μέσω της χρήσης βιομετρικής τεχνητής νοημοσύνης. Τα βιομετρικά εργαλεία σε φορητές συσκευές XR θα μπορούν να σαρώνουν τα χαρακτηριστικά του προσώπου ή των ματιών ενός ατόμου για να προσδιορίσουν αν είναι πραγματικά το άτομο που ισχυρίζονται ότι είναι.

Αυτή η βιομετρική τεχνολογία μπορεί να γίνεται όλο και πιο σημαντική καθώς οι άνθρωποι ανησυχούν περισσότερο για την προστασία της ταυτότητάς τους και των προσωπικών τους στοιχείων στην αποθήκευση μεταδεδομένων. Μπορεί ακόμη και να είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για να κάνετε τα αυριανά τοπία “Metawork” πιο ασφαλή, διασφαλίζοντας ότι μόνο τα κατάλληλα άτομα έχουν πρόσβαση σε ορισμένα έγγραφα και δεδομένα.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *